一、项目简介

本发明属于智慧农业与作物育种领域，具体涉及一种融合基因型数据与种植环境信息的杂交水稻智能育种方法、实现该方法的装置及计算机可读存储介质。

传统杂交育种高度依赖科研人员的经验，需要进行大量田间杂交组合试验和表型考察，过程费时费力且周期漫长。本发明旨在通过信息技术手段解决这一瓶颈。其核心是一个预先训练好的杂交水稻育种模型。该模型能够根据输入的亲本品种的SNP（单核苷酸多态性）位点数据，精准预测杂交后代在多种关键农艺性状上的表现，例如株高、抽穗期、产量、结实率、平均每穗粒数、粒型和有效穗数等。

在实际操作中，用户可将多个候选杂交稻品种两两配对输入该模型。系统会根据预测结果，并结合特定的种植时间（如早稻、中稻或晚稻季）所对应的性状评分规则，为每个虚拟杂交组合计算出一个综合评分。最终，程序会自动推荐总评分最高的杂交组合供育种家优先进行实际配组试验。该方法能显著减少盲目配组的工作量，缩短育种周期，是实现杂交水稻育种数字化、智能化的重要工具。

二、专利摘要

本发明提供了一种杂交水稻的育种方法、装置及存储介质。所述杂交水稻的育种方法包括以下步骤：将多个候选的杂交稻品种两两输入预先训练的杂交水稻育种模型，由其根据输入的两个杂交稻品种的SNP位点，分别预测育种获得的杂交水稻的多种基因型表型数据，其中，每种所述基因型表型数据表征所述杂交水稻的一种农艺性状；根据育种获得的杂交水稻的种植时间，确定各种所述基因型表型数据的性状评分规则，以计算育种获得的杂交水稻关于多种农艺性状的总评分；以及选取总评分最高的至少一种杂交水稻进行育种。

三、专利状态

本技术已递交中国专利申请，申请号：202310969341.9，实质审查中；持有人项目编号：SIPPE23-16。

四、持有单位

中国科学院分子植物科学卓越创新中心。

五、合作方式

转让、许可或合作研发。

六、联系方式

张雯，wzhang@cemps.ac.cn，021-54924138。