一、项目简介

本发明属于农业信息技术与植物表型组学领域，具体涉及一种植株抽穗期的性状提取方法及实现该方法的专用装置。抽穗期是禾谷类作物（如水稻、小麦）生长发育的关键阶段，其性状参数（如抽穗整齐度、穗长、穗部形态等）直接关系到最终产量和品种优劣的评估。

传统依赖人工测量的方法存在效率低、主观性强、易损伤植株等问题，难以满足现代育种和精准农业对高通量表型数据的需求。本发明通过集成传感器技术、图像处理和算法分析，提供了一套自动化、无损的解决方案。该方法能够有效克服复杂田间环境（如植株遮挡、光线变化）的干扰，实现对抽穗期多尺度性状（从单株穗部形态到群体抽穗动态）的精准、快速提取。配套的装置设计则确保了数据采集的规范化和便捷性，为作物遗传育种、栽培管理和产量预测提供了强大的数据支撑和技术工具。

二、专利摘要

本发明提供了一种植株抽穗期的性状提取方法及装置可以包括：采用无人机采集植物抽穗过程中的抽穗图像，预处理所述抽穗图像；构建所述抽穗图像的数据集；使用Ultralytics库在所述数据集上进行训练、验证及测试以选取最优抽穗模型；以及检测并提取完整所述植株抽穗期中的植株抽穗性状，本发明的有益效果在于提高测量效率、节省成本、提高数据准确性和可靠性，为水稻生产提供更好的支持和帮助。

三、专利状态

本技术已递交中国专利申请，申请号：202410005106.4，实质审查中；持有人项目编号：SIPPE23-35。

四、持有单位

中国科学院分子植物科学卓越创新中心。

五、合作方式

转让、许可或合作研发。

六、联系方式

张雯，wzhang@cemps.ac.cn，021-54924138。